06-28845498Ruud neemt zelf op Plan een half uur
Datakwaliteit bereikbaar voor iedereen

Slechte data kost je zo'n 10% van je omzet. Wij laten zien waar.

Data hoeft niet perfect te zijn. Ze moet adequaat zijn: betrouwbaar genoeg voor jouw doel en proces. De MAD-Validator laat binnen één dag zien waar je data tekortschiet en wat dat je per jaar kost. In tijd en in euro's.

Start een Proof of Value Bereken wat het jou kost Bekijk de film · 36 sec
  • Eerste resultaten binnen 1 dag
  • Data blijft in je eigen omgeving
Twee medewerkers lopen door een magazijn en bespreken een lijst De werkvloer voelt het het eerst
Dashboard van de MAD-Validator: datakwaliteit 87,4 procent, ondergrens 80 en ambitie 95 procent. Potentieel effect: financieel middel-hoog (€ 562.400), tijd middel (3,6 werkjaren), risico hoog.
De MAD-Validator, voorbeelddata
±10%

van de jaaromzet ging verloren aan niet-adequate data. Onderbouwd gemeten bij meerdere organisaties van € 200M tot € 400M.

1 dag

om de eerste bevindingen concreet te krijgen, bij een goed voorbereide start.

0

records die onnodig of zonder jouw expliciete instructie je omgeving verlaten. Wij hebben geen directe toegang tot je data.

3 mnd

Proof of Value om het te bewijzen. Zonder aantoonbare waarde geen vervolg.

Film · 36 seconden

Waarom je data adequaat moet zijn

In een halve minuut zie je hoe wij het aanpakken. Elke regel krijgt een prijskaartje, in euro’s, tijd of risico. Je ziet meteen waar de meeste aandacht naartoe moet, en wat het oplevert als je daar begint.

Rekenvoorbeeld

Wat kost niet-adequate data jóu?

Niet-adequate data kost organisaties 7 tot 15% van hun omzet. Schuif naar jullie jaaromzet en zie wat dat voor jullie betekent.

De onderbouwing
Impact op de omzet7% tot 15%
  • GartnerOnderzoek naar de kosten van slechte datakwaliteit komt uit op 7 tot 15% van de omzet.
  • Onze methodeMAD-Quality rekent met 10%. Dat getal komt uit onze methodische aanpak, onderbouwd gemeten bij meerdere organisaties.
Waarom zie je dit niet terug in de cijfers?

Omdat het verborgen leed is. Mensen werken er elke dag omheen, met extra controles, correcties en eigen Excel-lijstjes. Die uren en fouten staan nergens geboekt als datakwaliteit. Dus lijkt alles te kloppen, terwijl het geld lekt.

Waar het bij jullie zit, hangt af van je processen, systemen en sector. Dat getal krijg je uit de nulmeting, onderbouwd per regel.

€ 50M€ 500M€ 1,5 mld
Geschatte kosten van niet-adequate data
€ 10,5M tot € 22,5Mper jaar
€ 47.727 tot € 102.273per werkdag
€ 5.966 tot € 12.784per werkuur

Een Proof of Value kost € 3.000. Dat is wat slechte data jullie kost in 14 tot 30 minuten.

Bekijk de Proof of Value
Herken je dit?

Zo begint het bijna altijd

Datakwaliteit wordt een onderwerp zodra iemand met mandaat er zelf tegenaan loopt en het tastbaar wil maken voor de hele organisatie. Meestal gebeurt dat op een van deze momenten.

  1. 01Ons AI- of BI-project loopt vast op de dataModellen en dashboards zijn zo goed als de data eronder.AI
  2. 02Finance en operations rapporteren andere cijfersEn elk overleg begint met de vraag welk getal klopt.Directie
  3. 03We moeten NIS2, CSRD of ISO aantoonbaar makenAantoonbaar begint bij weten wat er in je systemen staat.Compliance
  4. 04De accountant heeft een bevindingEen bevinding is een signaal. Meestal niet het enige.Audit
  5. 05We migreren naar een nieuw ERP of WMSWie vervuilde data migreert, neemt de problemen mee.Migratie
  6. 06Onze artikelstamdata klopt structureel nietVerkeerde afmetingen, gewichten en locaties. Elke dag herstelwerk.Operatie
  7. 07Klanten krijgen verkeerde facturen of leveringenWat binnen ergernis is, wordt buiten reputatieschade.Klant
  8. 08Een nieuwe CFO wil weten wat er écht in de systemen zitEen frisse blik die om harde feiten vraagt.Directie
Onze overtuiging

Adequaat is genoeg. En genoeg is precies goed.

Niet adequaat

Kost geld, tijd en vertrouwen. Volgens onderzoek van Gartner verdwijnt hier 7 tot 15% van de omzet. MAD-Quality rekent met 10%.

Adequaat

Betrouwbaar genoeg voor jouw doel en proces. Hier levert je data het meeste op.

Perfect

Klinkt goed en kost meer dan het oplevert. Hier blijven veel datatrajecten in hangen.

De meeste datakwaliteitstrajecten mikken op perfectie en stranden in een meerjarenplan. Wij beginnen bij de vraag wat goed genoeg is voor jouw processen, en meten daarop. Dat maakt het behapbaar, meetbaar en betaalbaar. En het maakt eigenaarschap mogelijk, omdat iedereen snapt waar de lat ligt.

Om de digitale wereld een beetje beter te maken, moet je een beetje gek zijn. Dat zijn wij: MAD. Maximize Adequate Data.

Go-MAD! · de aanpak

Van eerste meting naar bewezen resultaat

Geen maandenlang voortraject. Je ziet op dag één wat er speelt, en na drie maanden wat het oplevert.

  1. Dag
    1

    De basis staat, de eerste controles draaien

    In de eerste uren zetten we de basis neer en maken we de verbinding met je bronsystemen. Daarna gaan we aan de slag met de eerste controles, in jullie taal en voor jullie processen. Aan het eind van dag 1 staan de eerste controles live.

    Met de juiste voorbereiding zie je dezelfde dag de eerste signalen.

  2. Week
    2

    Alles in begrijpelijke impact

    Elk signaal vertalen we naar impact die iedereen begrijpt: in concrete euro's en tijd waar dat kan, en altijd in de zwaarte van de impact. Zo zie je wat prioriteit heeft, en wat rustig kan wachten.

  3. Mnd
    1–3

    Sturen op wat het oplevert

    Elk signaal staat op naam van een gebruiker. Eigenaren zien in één oogopslag waar de prioriteit moet liggen. Zo komt elk probleem terecht bij wie het kan oplossen. Aan het eind ligt er je MAD-Effect, uitgedrukt in Return on Improvement: wat het jullie als organisatie oplevert om datakwaliteit aan te pakken.

Impact Insights in de MAD-Validator: financiële impact € 562.400, tijdsimpact 3,6 werkjaren en risico-impact over 337 open issues, met per domein de zwaarte, de impact en de DQ-score.
Impact Insights in de MAD-Validator, voorbeelddata
De oplossing

MAD-Validator

De datakwaliteitsoplossing die je data toetst aan jullie eigen regels en elk signaal vertaalt naar begrijpelijke impact.

Het traject

Go-MAD!

Van eerste meting naar blijvende verbetering, met vertrouwen in de hele organisatie.

Het resultaat

MAD-Effect

Eén getal: je Return on Improvement. Wat het jullie oplevert om datakwaliteit aan te pakken.

Bewijs

Wat we vonden, in euro's

De methode achter de MAD-Validator is onderbouwd toegepast bij organisaties in verschillende sectoren. De uitkomst was elke keer groter dan verwacht, op de werkvloer én aan de directietafel.

Medewerker in een ziekenhuisgang met een transportkarGeanonimiseerd
Zorg · € 200M omzet
≈ € 20Mper jaar aan kosten door niet-adequate data, voorzichtig gerekend. Dat is zo'n 10% van de omzet.
  • Zorgzwaarte-indicaties verkeerd verwerkt of opgeslagen: een flinke impact op geld, tijd én risico
  • Bij 15% van de geregistreerde zorgzwaarte-indicaties was de data niet op orde, waardoor onder meer zorg werd geleverd die niet verwacht was
  • Zo'n 85% van de data was goed, de eigen norm lag op 94%
"Data wordt verwerkt met goede bedoelingen, met regelmatig arbeidsintensief herstelwerk als gevolg."Conclusie uit de nulmeting
Groot distributiecentrum met stellingen en gele bakkenGeanonimiseerd
Logistiek · € 400M omzet
€ 30M tot € 40Mper jaar aan kosten door niet-adequate data, voorzichtig gerekend. Dat is 7,5% tot 10% van de omzet.
  • Facturen en aanmaningen kwamen niet aan door ongeldige e‑mailadressen
  • Gewichten werden handmatig gecontroleerd en gecorrigeerd, op twee afdelingen
  • Zo'n 80% van de data was goed, de eigen norm lag op 99%
"Er werd vervuiling gecreëerd om andere vervuiling te omzeilen."Conclusie uit de nulmeting

Organisaties blijven op eigen verzoek anoniem. Cijfers zijn afgerond.

Directieoverleg aan een lange tafel met laptops
Voor wie

Datakwaliteit hoort op de directietafel

De MAD-Validator is interessant voor organisaties waar de directie dicht op de operatie zit, het probleem herkent en het avontuur aandurft.

Voelt de pijnDe werkvloer, die er elke dag omheen werkt
Ziet de pijnFinance, BI en datateams, die het proberen recht te trekken in pijplijnen en Excel
BeslistDe directie, want het raakt de hele organisatie
€ 50M+ omzet100+ FTEData-intensief
ProductieLogistiekZorgPublieke sectorZakelijke diensten
Eerlijke vergelijking

Kan ons BI-team dit niet zelf bouwen?

Technisch vaak wel. De vraag is wat het kost, hoe lang het duurt en wie het daarna onderhoudt.

Met de MAD-ValidatorZelf bouwen
Eerste resultaatDag 1Meestal na maanden bouwen en testen
Impact per signaalStandaard, in euro's en tijd waar dat kan, altijd in zwaarteApart model bouwen en onderhouden
Regels aanpassenDoor de business zelf, met minimale codeVia een ticket op de backlog van BI
EigenaarschapIngebouwdLos te organiseren
Inzicht en actiesIntegraal, in één omgevingVaak aparte signaallijsten
MethodeGo-MAD!, bewezen in meerdere sectorenZelf uitvinden
Kosten eerste 3 maanden€ 3.000 voor de Proof of Value, plus de inzet van je partner. No Cure No Stay.FTE-uren, en tools die voor andere doeleinden zijn aangeschaft

Het beste resultaat? Dankzij de MAD-Validator doet je BI-team waar het blij van wordt: inzicht geven in de business, in plaats van foutenlijstjes bijhouden.

Het aanbod

Proof of Value: drie maanden om het te bewijzen

Je hoeft ons niet op ons woord te geloven. Je hoeft ook niet te wachten tot we bij al je concullega's aan de slag zijn. Wij nemen het risico. Een gecertificeerde implementatiepartner voert de Proof of Value met je uit, MAD-Quality levert de MAD-Validator en de methode Go-MAD!.

€ 3.0003 maanden
excl. btw
  • Eerste kwaliteitsregels samen opgesteld
  • Elk signaal vertaald naar impact, in euro's en tijd waar dat kan
  • Prioriteitenlijst, elk signaal op naam
  • Je MAD-Effect live in een dashboard voor de directie, in begrijpelijke taal. Technologie is het middel.
  • Begeleiding door een gecertificeerde partner. Ruud is altijd dichtbij.

Wat de partner doet. De partner helpt je de MAD-Validator in gebruik te nemen en in te richten, stelt samen met jou de eerste kwaliteitsregels op en begeleidt je team. De € 3.000 is voor de MAD-Validator en de methode. Afhankelijk van de partner komen daar kosten voor de begeleiding bij. Weet je nog niet welke partner bij je past? Plan een half uur, dan kijken we samen naar de beste match in jouw sector.

No Cure
No Staygarantie

Geen aantoonbare waarde, of heb je je zaakjes al op orde? Dan stoppen we.

Laat de Proof of Value na drie maanden geen aantoonbare waarde zien, of blijkt je data al adequaat, dan hoef je niet verder. Geen vervolgcontract, geen opzegtermijn, geen verrassingen.

Zie je de waarde wel? Dan ga je door met Pay for Value. Je betaalt naar waar de waarde vandaan komt: de controles die actief voor je werken. Gebruikers en servers tellen niet mee. Levert het meer op, dan betaal je meer. Maandelijks, achteraf.
Veilig en schaalbaar

Je data blijft waar ze hoort

Blijft bij jou

Records verlaten je omgeving nooit onnodig of zonder jouw expliciete instructie. Wij hebben geen directe toegang tot je data. Standaard zie je alleen de uitkomsten van de controles.

Schaalbaar

Koppeling met al je bronnen is het doel. De architectuur is ingericht om snel nieuwe bronnen toe te voegen, samen met onze implementatiepartners.

Nederlands beheer

Hosting en beheer bij TrueFullStaq. Verwerkersovereenkomst standaard inbegrepen.

Snel live

Geen groot IT-project. Met een voorbereide omgeving draait de eerste meting binnen een dag.

Over ons

Wie je aan de lijn krijgt

MAD-Quality is groot in ervaring en klein in organisatie. Dat is een voordeel: je praat met de mensen die de methode bedachten en de oplossing bouwden.

Portret van Ruud Kuil
Co-founder & CPTO

Ruud Kuil

"Perfecte data bestaat niet. Adequate data wel, en die kun je meten."

Datakwaliteitsexpert en geestelijk vader van de MAD-Validator. Ontwikkelde de methode waarmee hij bij meerdere organisaties aantoonde dat niet-adequate data rond de 10% van de omzet kost.

Volg Ruud op LinkedIn
Portret van Marcel Ensing
Co-founder

Marcel Ensing

"Ik help directies meten wat slechte data hen kost."

CIO in de zorg met jarenlange ervaring aan de directietafel. Zorgt voor structuur, rust en focus, en weet als geen ander hoe een datavraagstuk er van bovenaf uitziet.

Volg Marcel op LinkedIn
Kennis

Over adequate data, zonder gedoe

Geen geneuzel over perfecte data, maar nuchtere én scherpe verhalen over wat goede datakwaliteit écht oplevert, en hoe je daar komt. Geschreven voor iedereen, in begrijpelijke taal.

Strategie18 sep 2026

Business-impact is het doel. De rest is middel.

Begin bij de pijn in je bedrijf. Het platform komt daarna.

 Governance25 aug 2026

G.O.H. We hebben een Gegevens OpperHoofd nodig.

Een data steward zonder mandaat is een adviseur die niemand hoeft te volgen.

 Datakwaliteit10 jul 2026

Garbage in, garbage out. Of is het garbage out, garbage in?

Waarom slechte data zichzelf in stand houdt, en hoe je die cirkel doorbreekt.

 AI11 jun 2026

Waarom AI zonder sterk datafundament een risico is

Een AI-model is zo slim als de data waarmee je het voedt.

 Directie19 mrt 2026

Datakwaliteit is een boardroomthema

Waarom het gesprek over data aan de directietafel hoort te beginnen.

 Operatie9 dec 2025

Van personeelstekort naar productiviteit

Hoeveel uren gaan er bij jullie naar werken om fouten heen?
Alle artikelen op de MAD-blog
Vragen

Wat ons het vaakst gevraagd wordt

Staat je vraag er niet bij? Stel hem gerust. Een vraag stellen is de eerste stap naar het antwoord, en Ruud heeft dat antwoord.

Wat bedoelen jullie met adequate data?

Data die betrouwbaar genoeg is voor het doel waarvoor je haar gebruikt. Een adres voor een factuur vraagt iets anders dan een adres voor een route. Samen bepalen we per proces waar de lat ligt, en de MAD-Validator meet daarop.

Hoe snel zien we resultaat?

Bij een goed voorbereide start zie je op dag één de eerste signalen. Binnen een week draait de MAD-Validator volledig en staan de belangrijkste signalen met hun impact op een rij.

Wat betekent No Cure No Stay precies?

De Proof of Value duurt drie maanden. De MAD-Validator en de methode kosten € 3.000, de begeleiding door de partner komt daarbij. Laat de Proof of Value geen aantoonbare waarde zien, of blijkt je data al adequaat, dan stop je. Er volgt geen vervolgcontract en er is geen opzegtermijn.

Wie voert de Proof of Value uit?

Een gecertificeerde implementatiepartner. MAD-Quality levert de MAD-Validator en de methode. De partner helpt je de MAD-Validator in gebruik te nemen en in te richten, stelt samen met jou de eerste kwaliteitsregels op en begeleidt je team.

Verlaat onze data het eigen netwerk?

Niet onnodig, en nooit zonder jouw expliciete instructie. Wij hebben geen directe toegang tot je data. Standaard worden alleen de uitkomsten van de controles zichtbaar in het dashboard. De data die binnenkomt, schermen we af voor gebruikers die er niet direct mee aan de slag hoeven. En alle data heeft een retentieperiode: wat niet meer nodig is, houden we niet vast.

Met welke systemen werkt het?

Op dit moment met MS SQL en PostgreSQL. De meeste systemen, zoals ERP, CRM, ECD en EPD, draaien op een van die twee. Een nieuwe koppeling voegen we eenvoudig toe als je erom vraagt. Ergens moet je beginnen.

Wat kost het na de Proof of Value?

Je betaalt maandelijks achteraf, naar waar de waarde vandaan komt: de controles die actief voor je werken. Gebruikers en servers tellen niet mee. We noemen dat Pay for Value. Wat het voor jou betekent, bespreken we tijdens de Proof of Value.

Hoe komen jullie aan die 10%?

Met de methode die aan de basis van de MAD-Validator ligt, is bij meerdere organisaties, onder meer in de zorg en de logistiek, met € 200M tot € 400M omzet, onderbouwd berekend wat niet-adequate data kost. De uitkomst lag rond de 10% van de jaaromzet. Jullie eigen getal volgt uit de nulmeting.

Zet de eerste stap

Plan een half uur met Ruud

Je vertelt waar het schuurt. Ruud vertelt eerlijk of, en waar, de MAD-Validator iets oplevert. Een half uur, online.

06-28845498Bellen info@mad-quality.comMailen
Kennismaking met Ruud30 minuten · online

Kies zelf een moment in de agenda van Ruud. Je krijgt de uitnodiging per mail.

De agenda draait bij HubSpot en laadt pas na je klik (zie de privacyverklaring). Open de agenda in een nieuw venster

Bel RuudPlan een half uur